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APP运营的五个核心指标

日期:2019-07-28 16:36:35 作者:admin 出自:贵州海鑫盛app开发公司

  创业是艰难的!探索成功之道,必须不断设计试验,以验证市场需求和产品价值。

  运营者们需要首先测试各个渠道的效果,这个过程需要作精细化地漏斗转化监测,而不仅仅是看看浅层的数字。产品设计师则需要对功能进行?#32454;?#30340;测试,将它们拆分成细小的模块,并评估新功能将为转化率带来怎样的影响。

  然而对于创业团队而言“少即是多”才是真理,因此我们可以将如上评估需求聚焦在5个指标之上:

  用户获取 Acquisition / 用户活跃 Activation / 留存 Retention / 传播 Referral / 收入 Revenue

  1、Acquisition 用户获取

  用户获取分析的关键在于?#39029;?#26368;有价值的渠道。

  那么多广告、活动、促销、SNS?#25945;?#21644;SEO/SEM的投入,究竟哪一个渠道给你带来了最有价值的流量?Dave McClure说要“转化最好的渠道”,他所强调的“?#20204;?#36947;”并不意味着用户量最大的渠道,而是指那个为我们带来了“触发关键?#24418;?#30340;用户”的渠道。

  那么问题就来了,什么是“关键?#24418;?rdquo;?

  其实这将取决于应用类型,它可能是观看视频、下载插件、开?#21152;?#25103;或者填写邮箱。但无论如何,“关键?#24418;?rdquo;将是一个比PV更有意义的事件。

  一个来自Mixpanel的案例是这样的?#21644;?#24120;情况下,相对于一进入网站就跳出的用户,切实浏览具体项目的用户会更加优质,也更可能继续使用我们的产品。在下图中,我们将“关键?#24418;?rdquo;定义为“购买?#35797;?rdquo;,并按不同的广告来源查看数据。很显然HeyZap为这位客户带来了更多产生了“关键?#24418;?rdquo;的用户。也就是说,此时HeyZap是我们的最佳渠道。

  在定义好什么是产品上的“关键?#24418;?rdquo;后,这个指标将成为运营团队更准确地评估各个渠道质量的最佳标准。

  当然啦,如果你比较怕麻?#24120;队?#20351;用最简单粗暴的“关键?#24418;?rdquo;指标——留存率。

  如何更细致地监测和应用自己的留存指标呢,?#26053;?#30340;章节会有详细介绍哦~

  2、Activation 用户活跃

  在优化渠道流?#30475;?#26469;了高价值的用户之后,我们需要确认用户的首次访问是否愉快。他们在APP或网站上的体验是否流畅,有没有在某个步骤或页面受到阻挠、甚至直接流失了? Dave建议创业者们可以使用A/B test来测试每一个新功能(或着陆页)的转化率。

  下图是一个注册页面的A/B测试。通过简单的对比即可发现,新版注册页的转化率从8.35%提升至了11.64%。此外,借助数据分析工具,我们还可以更深入地研究不同的用户类型、在线时长、登?#25216;?#38548;等指标对转化率的影响。

  3、Retention 留存

  ok,到目前为止,一切顺利。我们优化了流量渠道,也让用户有了愉快的“第一次”。那么问题又来了:怎么能让用户再次到访我们的App或者网站呢?

  此时,我们需要开始分辨哪些改动提升了用户留存率,而哪些改动效果相反。那么基于用户分组和关键?#24418;?#30340;留存率表现,将成为我们数据监测的关键点。

  相比起泛泛而谈的“留存率”,更有价值的信息将会是:

  我最关注的目标用户是否?#19981;?#25105;最新的改动

  举个栗子?#20309;业腁pp上,?#26007;崖首?#39640;的用户群大多来自Facebook的分享链接。那么当我们优化了?#26007;?#27969;程、并发布新的App版本后,那些来自Facebook的用户的?#26007;?#29575;是否有提升呢?

  这样的人群细分方?#20132;?#21487;以应用于不同的性别、年龄、地区、设备等?#21462;?ldquo;细分留存率”将帮助创业团队更好地把握目标人群的?#24418;?#21160;态,从而能不断给用户惊喜,提升其使用粘度与?#39029;隙取?/span>

  听起来不错,可是我们可以怎样利用数据分析工具去实现用户粘度的提升呢?

  对此,估值9亿美金的Mixpanel提供了一个?#30475;?#30340;用户引擎Engage。

  Engage能通过特定的筛选条件锁定目标人?#28023;?#21521;他们推送指定的消息通知,并查看后续用户?#24418;?#20363;如,我们可以?#39029;?#19977;藩市附近曾有多次购买?#24418;?#20294;已连续两周没登录的用户,向他们推送 San Francisco 的促销活动。然后,通过简单的事件漏斗功能,就能看到有多少用户收到通知、点击查看、回访应用、参与活动,最终完成整个促活流程。

  更妙的是,Mixpanel还?#24066;?#25105;们依据这些活动的触发情况,进一步筛分人?#28023;?#30417;测每一次活动的用户留存情况。

  4、Referal 传播

  经过层层把关,我们终于确信自己弄出了一款真的很受?#38431;?#30340;产品了。于是就是时候来做病毒营销了。这个最廉价的传播渠道,也将同时证明我们的产品究竟有多受用户喜爱,又是以怎样的途?#26007;?#20139;给了更多人。

  利用类似Mixpanel的分析工具,传播,甚至是次传播的效果监测都不再困难,只要在URL上加个标签就好了。就像下图“share”事件按照属性“social network”分组后的效果。

  分享转化率给出了两个强有力的信息:首先,我们可以统计?#28966;?#38190;传播者的数量(k-factor/KOL);同时,我们能知道他们是谁,具体是哪些用户正在为产品的病毒传播做贡献。Mixpanel的people.incerment功能,还支?#20540;?#20010;用户分享?#24418;?#30340;完整路径。

  对于这些产品的布道者,关注他们的?#24418;?#26354;线及留存率,对产品运营的提升至关重要。

  5、Revenue 收入

  前面的4个指标最终将导向一个最重要的指标——收入。

  每个行业、每款App的盈利模式都是“私人定制”的。可以说,透视一个用户的生命价值(LTV),是也必须是我们保持盈利的超乎想象的利器。因为这个数值将帮助我们判断,自己到底?#27809;?#22810;少钱去获取新用户。

  关于如何估算新用户获取成本,可以关注公众号,回复“用户获取成本”查阅详情哦~

  知道了那些关键?#24418;?#26159;判断用户价值的标准,我们就知道了谁是高价值的用户,进而可以分析他们的触?#36739;?#24815;,确定重点投入的渠道。

  借助数据分析,我们将能更高效地发现运营策略的关键点:是18-24岁的京城男用户更?#19981;?#25105;们的App,还是25-30岁来自二线城市的女性用户更?#19981;?#22312;APP上花钱;是知乎、微信还是门户软文为我们带来了最有价值的用户;各渠道的流量是否正随时间而变化等等……

  简而言之,通过AARRR模型,?#19994;?#30446;标用户群的核心?#24418;?#25165;是提升产品品?#35270;?#36816;营指标的终极法宝。



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